电子商务网站搜索最佳实践:如何向想现在购买的人出售更多

“不是所有流浪的人都迷路了。”

很适合贴在汽车保险杠上，或者如果你想写一本定义一代人的畅销书，让瑞茜·威瑟斯彭在大银幕上扮演你。然而，在电子商务领域……

一个徘徊的顾客只意味着一件事:一个丢失的顾客。

在谷歌的影响下，今天的消费者对搜索功能有着很高的期望。正如尼尔森诺曼集团详尽的电子商务用户体验所发现的那样，“大多数电子商务客户直接使用网站的搜索工具来查找产品，这一点并不奇怪。”

考虑到没有一个领先的电子商务平台拥有强大的本地搜索功能，这篇文章将重点关注第三方搜索解决方案以及核心…

电子商务网站搜索最佳实践

• 自然语言处理获得更好的结果
• 产品、属性和图像的销售
• 个性化机器学习
• 预测自动完成更快的结果
• 强大的容错能力，确保旅途平稳
• 综合分析和报告优化
• 简单的集成更快的时间进入市场ob欧宝娱乐app下载地址
• 移动搜索将浏览者变成买家

什么是电子商务网站搜索解决方案?

一个电子商务网站搜索解决方案是一个第三方工具，用于在现场同步客户搜索查询-例如，自然语言-与产品标题，变体，描述，图像，视频，sku和重新订购代码。

跟随其他电子商务技术的脚步，现场搜索近年来已成为主流。现在商家有了大量的选择，而以前只有一两个主要的供应商，成本高昂，需要复杂的、资源繁重的集成。

如今，各种规模的商家都可以选择，甚至企业级的解决方案每月只需200美元。这种可用性推动了流行度和使用量的激增。

在市场的中级和企业级端，这种“颠覆”的前沿是像Klevu(我在其中担任解决方案架构师)和Algolia这样的解决方案。ob欧宝娱乐app下载地址由于不够敏捷(在发布新功能方面)和定价，遗留提供商已经变得不那么重要了。

Algolia是广泛搜索技术的一个很好的例子，它为所有人提供了出色的索引能力和速度。Klevu更加针对电子商务，主要通过使用自然语言处理来提供卓越的准确性。

为什么网站搜索在电子商务中很重要?

进入2018年，现场搜索对零售商来说是一个巨大的机会。移动商务的兴起需要更快捷、更便捷的寻物途径。即使是在台式机上，搜索也能带来更高的转化率。

各种报告对价值搜索的商家印证了这一点。

• 平均而言，完成搜索的用户转化的可能性要高1.8倍
• 网站搜索访问者可以产生高达13.8%的总收入
• 在以细节为导向的产品中，虽然不到10%的访问者可能会进行现场搜索，但网站收入的40%以上来自他们

根据我自己在企业领域的网站经验，我发现平均转化率增加了接近3.5倍的非搜索访问者，大约有5-10%的访问者使用搜索。

换句话说，零售商有机会通过搜索获得更多收入，尤其是对那些没有花时间优化这一领域的人来说。另一方面，没有什么比为相对简单的查询提供不相关的结果甚至0个结果更能让客户感到沮丧和失望的了。

电子商务网站搜索解决方案的最佳实践

1.自然语言处理获得更好的结果

最近，搜索领域对自然语言处理(NLP)的需求大幅增加——即使用户不知道如何描述他们要找的东西，也能得到准确的结果。长期以来，基于nlp的搜索一直被谷歌(Google)等公司用于自然搜索，现在它已经向电子商务转型，推动了这一经常被忽视的在线购物体验的真正变化。

NLP算法基于上下文和相关性，而不是简单地基于产品名称或描述中是否存在关键字。简而言之，这意味着NLP将能够从查询中提取意义，以理解输入“红色套头衫”的访问者很高兴看到毛衣和套头衫，即使查询中不包含“套头衫”一词。

这同样适用于颜色和能够理解红色的变化。这对零售商来说非常有价值，特别是对于更复杂的查询——下面是一个来自Klevu演示商店的例子。

这个例子展示了如何使用NLP来了解更多关于查询的信息——这个例子还受益于索引更多的产品目录数据(如产品评论、定价、所有其他可用的描述性属性等)。

这是来自同一商店的另一个例子，它来自与IR100零售商的概念实现验证。

2.产品、属性和图像的销售能力

通常，导致使用第三方搜索解决方案的主要问题之一是缺乏结果的商品选择，无法更改返回产品的顺序，并且缺乏通常显示的信息。

较新的第三方工具解决了这些问题，并具有内置功能，允许零售商适当地“搜索”他们的结果，并对不同的商品和特定属性进行加权。

例如，Klevu允许用户在查询级别分配“英雄sku”，根据特定规则(基于标签和元字段)提升产品，并为特定查询分配权重(例如，在所有相关查询中提升这件红色耐克t恤)。我认为另一个重要的营销功能是在错误结果中添加推荐列表的功能。

围绕过滤、产品标签显示和变体信息处理的综合选项也由顶级提供商处理得很好。

这方面的重要特性包括:

• 跨特定查询和查询组分配英雄sku
• 可视化商品特定查询和查询组
• 创建用于提升特定产品选择的规则(跨单个查询和查询组)
• 处理特定变量的查询(例如“XS Nike训练t恤”或“黑色Adidas Climacool夹克”)
• 包括产品标签(最好是在Shopify Plus中分配的)
• 在快速搜索界面和结果页面中包含基于属性(标签和元字段)的过滤
• 在0-结果搜索错误中添加推荐结果(理想情况下是个性化的)

这种对细节的关注程度的回报可能是可观的。

国际军事古董例如，InstantSearch+帮助他们为超过7500种产品创建了详细的搜索规则，这些产品具有独特且经常重叠的属性，如类型、时间段和国籍，使用他们的现场搜索的访问者的转化率提高了600%。

3.个性化机器学习

大多数企业级零售商已经在某种程度上采用了基于机器学习的解决方案，无论是通过现场产品推荐、品类销售，还是现场信息和内容。

搜索和产品推荐可能是两种主流用法。

和我工作关系密切的人NOSTO他们是个性化领域的重要参与者，也是最早真正推动机器学习的第三方之一。

个性化是由许多不同的提供商引入的一个新领域，它本质上是基于1:1的用户行为来推广产品。举个例子，如果我一直在与男士耐克产品进行交互，那么相关的产品就会在其他查询中被提升。我认为这将在未来几个月成为搜索的主流功能，这是另一个很好的增值功能。

机器学习的使用增加了第二层的准确性，根据产品的性能对产品进行优先级排序，并确保结果随着时间的推移而得到改善，这是基于从用户行为中“学习”的结果(例如，点击或购买最频繁的产品)。

大多数第三方搜索工具还支持手动订购逻辑和商品销售，以考虑其他因素(如库存和季节性流行)。

4.预测自动完成更快的结果

大多数第三方搜索解决方案都提供了快速、预测性的JavaScript搜索界面，可以更快地提供结果，并提供不同类型的结果。这可以对整体用户体验产生积极影响，在移动设备上更是如此。

这个例子展示了一个丰富的即时搜索界面，它允许分类结果、查询建议和内容结果(这个查询不可见)。您还可以看到正在显示产品评论。

只要输入两三个字符，这些建议就会启动，将最有可能的结果立即呈现给客户，包括各种产品属性，如缩略图、各种命名字段、可配置选项(如颜色和大小)、产品标签、产品评论，甚至添加到购物车按钮(如下图所示)。

建议的类别也可以显示在快速搜索界面中，以及非产品搜索结果，如客户服务页面、博客文章、尺寸指南甚至食谱创意。一些搜索工具甚至可以在下拉菜单中显示完整的结果集，在下拉菜单中还可以使用滚动和分面搜索过滤器——正如上面的例子所示。

Soho Girl的例子提供了移动设备上的整页体验，这代表了一种真正积极的用户体验，可以显著加快进入产品详细页面的过程，特别是与传统的以类别为导向的旅程相比。

5.对不间断用户旅程的强容错能力

能够在没有人工拦截的情况下处理错误是第三方解决方案的另一个关键要求，这通常由前面概述的NLP和机器学习功能辅助。

报告错误关键字和分配同义词(或自动切换关键字)的能力也很重要。

6.综合分析和报告优化

与任何核心高级解决方案一样，重要的是要了解它们提供的价值，以及功能的一般性能。一般来说，大多数SaaS解决方案都提供了强大的报告功能，以下是我建议寻找的一些报告:

• 查询使用率和搜索词计数
• 过滤使用情况和使用的过滤器数量
• 执行最佳查询(转换)
• 表现最好的产品(转化率)
• 表现最好的产品(点击量)
• 查询性能低下(转换)
• 执行查询的位置(页面)
• 执行查询的位置(地理位置)
• 0结果查询

例如，转换较弱的大容量搜索短语值得关注，因为它们可能表明产品可用性问题，或者它们可能导致未来产品扩展的新购买决策。

这些还可以指导销售决策和行动。查看搜索是从哪里执行的是另一个很好的报告(也可以通过Google Analytics获得)，因为它通常会突出产品或销售的问题。

这些只是通过挖掘第三方搜索提供商中经常可用的数据可以收集到的见解的几个例子。通过适当的资源来定期分析和处理从现场搜索中提取的信息，可以获得显著的、可衡量的收益。

7.简单的集成更快的时间进入市场ob欧宝娱乐app下载地址

为了使新的搜索解决方案能够快速且经济有效地提供价值，它需要简单地集成到电子商务平台并进行配置。

许多知名的第三方解决方案都集成了Shopify Plus，唯一的定制开发工作是围绕搜索结果页面模板，快速搜索界面等。

Klevu(我与之合作的经验最丰富)提供了我在他们的应用程序中讨论过的所有功能，并将发布分类销售(产品列表页面)和结果页面的不同模板选项的解决方案。

有一些解决方案具有更复杂的集成，但我的经验是，这些解决方案只适合大型商店，即使如此，通常更直接的技术也能提供相同的功能。

8.移动搜索将浏览者变成买家

现在越来越多的人通过智能手机和移动设备访问互联网，而不是通过台式电脑。因此，电子商务严重依赖于强大的移动战略。

我最近参与了许多商店的工作，在这些商店中，我们已经将搜索作为移动设备上的主要用户旅程，传统的基于菜单的导航在移动环境中使用起来更加困难和缓慢。

如果你能够利用前面提到的快速预测功能，并建议使用更详细的查询(如特定的品牌或风格)，那么你的手机搜索应该会更快捷、更简洁。

有一个例子确实从这一举措中受益，他们能够将手机转化率的大幅提升归因于不断增加的搜索使用率。

这家零售商已经发现，完成搜索的用户转化率提高了900%左右，他们可以通过增加使用量(包括桌面和移动设备，但移动设备更令人印象深刻)来获得更多收益，尽管这一比例低于900%。

像亚马逊和eBay这样的零售商已经开创了一个先例，让搜索成为用户浏览网站的主要方式，但越来越多的大型零售商也在移动端走这条路。

显然，要使它成为一个好的选择，必须确保您的搜索功能能够处理更复杂的查询，并且能够有效地销售结果。

电子商务搜索解决方案

对于较大的零售商来说，这些最佳实践可能需要最大限度地利用搜索功能，这也需要用户体验和销售方面的输入。特别是NLP和机器学习组件，可以减少所需的手工工作量，并通过处理复杂的查询来增加收入。

有这么多的第三方供应商在企业市场上争夺业务，这里有一些比较知名的专业第三方解决方案，我特别推荐给Shopify Plus的商家:ob欧宝娱乐app下载地址

• Klevu(Shopify Plus技术合作伙伴)
• InstantSearch +(Shopify Plus技术合作伙伴)
• Findify(Shopify Plus技术合作伙伴)
• Celebros(Shopify Plus技术合作伙伴)
• Nextopia(Shopify Plus技术合作伙伴)
• Algolia(Shopify App五星评价)

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作者简介

保罗•罗杰斯是一名电子商务顾问，也是Vervaunt他是一家总部位于伦敦的小型电子商务和付费媒体机构，同时也是Klevu的解决方案架构师。保罗最近在Shopify Plus上做了很多工作写了这篇文章书中概述了他认为使用该平台的一些核心好处。