A/B测试:零售商如何通过实验优化销售

零售商的A/B测试| Shopify Retail博客

A/B测试,有时被称为分割测试,是在相同条件下比较两个或多个变量的过程。在最基本的形式中,你有两个类似产品的版本,你看到人们对他们提供的样品的反应。

这种类型的实验已经存在一段时间了。事实上,一些人认为英国统计学家William Sealy Gosset在20世纪初所做的工作是一种a /B测试。毫无疑问,它在过去十年中变得越来越受欢迎,像Google, Buzzfeed和ea等在线公司经常使用分裂测试来优化和衡量成功。

虽然零售商可能不会想到这一点,但A/B测试也可以成为帮助提高销售的有用工具。除了帮助企业主找出任何事情的最佳行动方案之外,分割测试还有许多优势。

在这里,我们将着眼于零售商在其业务中使用分割测试的方法,讨论如何实施它,并提供如何开始的逐步说明。OB欧宝娱乐APP

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图片来源:众包测试

如何在零售领域使用A/B测试

不管你是否意识到,A/B测试无处不在。像Buzzfeed和CNN这样的新闻网站经常通过改变标题和预览文章中的图片来查看哪些文字和照片获得更多的页面浏览量。政客们用它,尤其是在竞选期间,来看看哪些议题、言论和照片获得了更多的支持。一个文章例如,在Medium上,他研究了美国参议员伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)在总统选举期间使用A/B测试为他的网站吸引捐款的方式。

那么,零售商如何使用它,更重要的是,他们为什么要使用它?

A/B测试实体零售商看起来与电子商务业务不同,所以我们将分别讨论它们。

对于实体店来说,零售数据管理平台Askuity提供了一些A/B测试的例子。它们包括:

  • 测试两种促销方式以最大化毛利。例如,比较写着“消费50美元可享10美元折扣”和“消费50美元可享15%折扣”的传单或店内标牌。在折扣金额相同的情况下,哪种措辞更能吸引顾客?怎样才能增加客流量和/或销售额?
  • 测试店内销售团队以证明投资的合理性。例如,与附近竞争对手的商店相比,计算店内访问的投资回报率。
  • 测试两种不同的商品分类。例如,发现展示产品和推动销售的最佳方式。
  • 测试两种包装。例如,推出一种新型包装,看看哪种更有效。

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图片来源:Shopify

对于在线零售商来说,A/B测试似乎更为明显。大多数运营网站的人都会进行某种形式的分离测试,只是为了检查网站各个部分的表现如何,从而增加流量和转化为销售额。一个文章Econsultancy提供了一些针对电子商务企业的分割测试的好例子,包括:

  • 调整产品的副本和图像,看看哪个表现更好。
  • 改变call-to-action按钮的位置,比如“添加到购物篮”,看看哪个效果更好。
  • 比较销售策略,比如“消费50美元免运费”和消费50美元运费折扣。
  • A/B测试主题行邮件营销活动ob欧宝娱乐app下载地址测试哪个版本的打开率和点击率最好。

在零售领域开展A/B测试的方法有很多,一旦你开始为自OB欧宝娱乐APP己的业务开展A/B测试,你可能也会想到其他应用。不断地测试你的业务的各个方面是找到适合你的商店或网站和你的客户的最好也是唯一真正的方法。

如何开始A/BOB欧宝娱乐APP测试

既然我们已经讨论了为什么你应该使用A/B测试来改善你的零售业务,以及一些关于实体和电子商务零售商需要做什么的基本例子,让我们看看如何执行它。

设置一个分割测试并没有那么多。

如果你对某件事的运作方式感到好奇——无论是产品、销售、广告还是导航——a /B测试都可以帮助你找到答案。

然而,在开始A/B测试OB欧宝娱乐APP之前,你需要牢记一些事情。根据Askuity,你必须有一个稳定的数据流,可以收集并易于分析。这到底是什么意思?回想一下高中化学课的日子。在开始任何实验OB欧宝娱乐APP室实验之前,你的老师可能会要求你检查你正在使用的任何设备,以确保一切都处于正常的工作状态。他们可能还要求学生确认他们正在测试的材料,无论是成分的纯度还是实验中使用的量。如果你没有固定的、可靠的和典型的数据,那么你的A/B测试结果就没有意义。

在执行A/B测试之前要考虑的另一件事是寻找可比较的环境来运行测试。这可能意味着找到两组年销售额相似的商店,或者缩小分割测试范围,只包括来自相似社会经济或地区背景的顾客。外部因素和外部环境会对A/B测试产生不利影响。想想恶劣的天气,比如暴风雪,如何影响实体店的客流量,或者像“网络星期一”这样的在线活动如何影响电子商务销售。找到可比较的环境来执行你的A/B测试对于获得有意义的结果至关重要。

在开始进行分割测试之前要考虑的第三件事是你的目标是什么。OB欧宝娱乐APP没有明确目标指标比如毛利率或客流量的飙升,你不可能知道你发现的结果是否成功。写下你希望从A/B测试中看到的结果,以及你希望通过测试达到的目标。您想在促销期间增加进入您商店的顾客数量吗?或者你想知道某些视觉展示是如何影响顾客浏览你的商店的?也许你想验证促销标志的有效性,或者你想让买家在他们的在线购物篮中添加更多的商品?不管是什么原因,你都要明确,这样你才能清楚地知道自己为什么要做A/B测试,以及你想要达到什么目标。

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在A/B测试中需要考虑的事项

现在你已经知道了如何开始A/B测试的基本知识,让我们来讨论一些可能比上面提供的OB欧宝娱乐APP例子和技巧更不明显的事情。

针对实体零售商

当谈到实体店的分离测试时,比较购物者对销售信息的反应可能是最明显的实验。毕竟,关于折扣的措辞直接影响到购物者决定在商店花多少钱,从而影响到整体销售。

另一种使用分割测试的方法可能不那么明显,那就是弄清楚客户如何使用商店。在一个文章在外包客户解决方案网站上,来自芝加哥的Laura ShuhBucketfeet利用监控录像来改善店里的导航。通过检查顾客在监控摄像头下的行为,舒赫可以看出哪些物品应该放在哪里,哪些展示比其他更吸引顾客。

没有监控录像,也没有时间梳理数百小时的录像的企业主,可以通过另一种方式获得类似的结果:改变他们的身份店面布局一个月到下一个月。

在实体店进行A/B测试的其他方法是改变背景音乐、营业时间和员工与顾客的互动。有很多方法可以在线下使用分离测试,通过执行这些测试,实体零售商有可能创建一个与电子商务业务一样优化的零售商店。

一旦你确定了想要测试的变量,高科技跟踪工具就可以帮助创业者衡量哪些是有效的(哪些是无效的)。零售商可以使用以下相关指标让顾客在走道上逗留更长时间:

  • 店内停留时间;
  • 顾客光顾最多的商店区域;和
  • 跨门店位置的比较。

企业家可以使用诸如AislelabsMeasurence为了获取这些参数,然后分析这些宝贵的数据,看看哪个选项在你的分割测试中获得了最好的结果。

电子商务零售商

对于在线零售商来说,用最简单的术语来说,A/B测试意味着你在你的网站上选择一个页面,创建一个稍微不同的版本,然后同时运行两个页面,看看哪个版本产生更好的结果。这可能包括改变布局、设计、风格、定价、促销、标题、文案和照片等元素。

在线和实体零售商在进行数字营销时也可以使用A/B测试。ob欧宝娱乐app下载地址使用工具MailChimp的要拆分测试邮件主题行,Unbounce优化和测试登陆页,或在购物车加价应用程序跟踪向目标客户追加销售的有效方法。

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另一个疯狂文章提供了一些在线零售商应该记住的建议:

  • 确切地知道你在尝试衡量什么,并决定你想要改进什么。例如,将产品页面上的一件事更改为低转化率看看它是否改变了将产品添加到购物篮中的客户数量。
  • OB欧宝娱乐APP从一个变量开始,保持简单。例如,只更改页面的一个元素,如图像或号召操作按钮。
  • 限制A/B测试的长度。持续时间超过几个月的在线测试结果开始失去有效性。OB欧宝娱乐APP
  • 永远不要停止测试。网站的美妙之处在于,它可以经常、即时地做出改变,而且不需要太多的努力。在线零售商应该随时调整和修补他们的网站。

A/B测试的其他好处

除了帮助企业主找到提高销售的最佳行动方案外,分割测试还提供了许多其他好处。其中之一是,实验迫使你更密切地关注你的企业是如何运作的。也许,您会注意到需要修改的其他元素。你可能会看到你可能错过的趋势。

另一个好处是团队建设。只有当公司里的每个人都诚实时,A/B测试才有效。如果有人没有做好自己的本职工作,比如提供一致的客户服务,那么结果就没有任何意义。它还能让公司的每个成员都觉得自己能做出贡献。分割测试需要其他团队成员的意见,并让员工参与决策。

也许,最重要的是,分离测试有助于将想法付诸行动。作为一个企业主,即使是最小的改变有时也会让人感到难以承受。你花更多的时间考虑而不是采取行动,而且没有明确的理由取得积极的结果。A/B测试是一种经过验证的发现真相的方法。你将学会减少对直觉的依赖,并确切地知道在经营零售业务时什么是有效的。

零售常见问题的A/B测试

零售业中的AB测试是什么?

零售领域的AB测试是一种技术,用于比较零售网站或应用程序的两个不同版本,以确定哪个版本表现更好。AB测试的目的是确定哪个版本的页面或应用在用户粘性、转化率和其他指标方面表现更好。测试是通过随机分配每个访问者的版本A或版本b来进行的。一旦测试完成,结果将用于决定如何优化网站或应用程序。

测试中的AB是什么?

AB测试,也称为分割测试或桶式测试,是一种比较网页或应用程序的两个版本,以确定哪个版本表现更好的方法。它包括同时向相似的访问者展示两个变体(我们称它们为A和B)。能够提供更高转换率、点击率或其他预期结果的游戏便是赢家。

定价中的AB测试是什么?

定价中的AB测试是测试产品或服务的不同价格,以确定哪种价格更有效地推动销售或其他预期结果的实践。它的工作原理是随机为不同的客户分配不同的价格,然后测量结果,以确定哪种价格更成功。这可以用于优化定价以实现利润最大化,增加客户参与度,或测试特定定价策略的影响。