想要知道未来是我们天性的一部分。
不管我们是否意识到，我们所做的几乎每一个决定都是基于对未来事件的预测。
例如，经验告诉我们，如果是在12月，你看到地上结霜，你就需要一件夹克，因为外面会很冷。
听起来很明显，对吧?但这实际上是世界上一些最复杂的算法所使用的相同框架。
你看，做出预测的过程可以归结为三个主要组成部分:收集数据，组织数据，然后用它来做出未来的决定。
“做出预测的过程可以归结为三个主要组成部分:收集数据、组织数据，然后利用这些数据做出未来的决策。”
在你的脑海深处，你已经储存了12月份看到地上结霜的记忆，以及走在外面感到寒冷的记忆。通过这个模型，即使你还没有走出家门，你也能预测到今天的感觉。
机器学习和人工智能的世界就是用计算机来模仿这个决策过程。模型是根据过去的事件训练的，然后用来预测未来。
好消息是你不需要计算机科学博士学位就可以利用这项技术。事实上，我会教你如何预测人流量只需要一个电子表格和一些简单的需求预测．
“你可以利用这项技术，而不需要计算机科学博士学位。”
步骤1:收集数据
建立预测的第一步是数据收集，最重要的部分是确保数据干净一致。
在人流量的情况下，你的选择范围从保留手动日志到自动系统，如门传感器或内置图像分析的摄像头。无论您选择哪种选项，您都只想避免数据中的空白。
我们的模板将包含三个独立的列:日期、以数字形式表示的工作日以及当天的客户数量。
计算机更喜欢数字而不是文本，因此您总是希望将基于文本的类别映射到数字。
步骤2:整理数据
现在我们已经建立了收集数据的流程，我们需要以一种可以用于未来预测的方式来组织它。
我们可以通过创OB欧宝娱乐APP建数据的散点图开始构建我们的预测。幸运的是，大多数电子表格程序都有这个内置功能。只需选择星期和客户计数列，找到插入选项卡/下拉菜单，然后从图表部分选择散点图。
你的结果看起来像这样:
现在是时候为数据拟合一个估计器了。这个过程包括找出你需要走的路径，以便画出一条线，使该线与绘图上每个点之间的累积距离最小。
有许多理论和方法可以画出这条线。由于时间关系，我就不细讲了。对于本例，我们将使用多项式回归，因为我们有一个输入(星期几)和一个动态输出(客户数量)。
大多数电子表格程序都有内置的功能，可以为您计算并绘制线。这通常就像在图表上右键单击并选择“添加趋势线”一样简单。从那里，您可以配置适合数据的选项。
瞧，你有了你的模型:
步骤3:是时候部署了!
到目前为止，你所做的只不过是创建一个电子表格，让你的同事在经过你的电脑时觉得你很聪明。
你需要让数据具有可操作性。
在你那华丽的线条后面是一个方程。通过这个方程，你可以输入x轴的值，并找到你在y轴上应该结束的位置。
例如，如果我把数字2代入方程，结果将是~160。如果用4，就是~145。
通过这个方程，我们可以预测未来。
在另一页我们的电子表格，我们可以使用一些特殊的格式，根据我们的日志为我们提供关于未来一周的动态预测。
对于这个特殊的用例，给预测的内存设置一个上限是个好主意。原因是，您不希望太远的客户数量影响您对未来一周的预测。正如我的建议，这篇文章中包含的模板会根据前4周自动更新其多项式方程。
要有创意
现在你已经掌握了诀窍，是时候跳出思维定势了。
对过去12个月润肤霜的月需求量有兴趣吗?一天中客流量是否需要增加或减少工作人员?
为了开始预测未来，您所需OB欧宝娱乐APP要做的就是收集数据，组织模型并将其部署到行动中。
本文由扎克·纽曼(Zach Newman)撰写facetrack.io．