当你的生意蒸蒸日上时，你可能会几个月或几年不更新你的网站、店面或广告内容——不改变一个获胜团队的冲动是真实的。然而，当销量开始下降时，你可能想要修改你OB欧宝娱乐APP的信息来提升你的品牌。
有些调整比其他的要好。ob欧宝娱乐app下载地址基于直觉或个人偏好的营销决策可以产生积极的结果，但它们并不是必然的。试验不同信息的最佳方法之一是进行分割测试——尝试广告或网页副本的两个不同版本，看看哪个版本效果更好。
成功的分离测试可以提高你的底线并带来长期的业务增长。下面是如何开始。OB欧宝娱乐APP
什么是分割测试?
分割测试，也被称为A / B测试-比较网页、应用程序或其他产品的两个版本，以确定哪个版本更能提高转化率和推动更多销售。
例如，您可以将一组用户样本分成两个部分，并向每个组展示不同版本的广告活动。然后，您将度量每个版本的性能，以选择用于更广泛实现的版本。
分割测试可以通过向你展示哪些设计元素、措辞或其他因素在推动转换方面最有效，从而帮助优化你的业务消息传递。标准的分割测试方法OB欧宝娱乐APP首先确定要测试的消息，包括:
- 广告文案。在启动营销活动时，你可以起草两个版ob欧宝娱乐app下载地址本的广告，并进行分割测试，看看哪个测试版本获得更多点击。
- 着陆页。登陆页是访问者到达你的网站或电子商务商店时看到的第一个网页。大多数登陆页面引导访问者采取行动，如购买或填写表格。你可以对两个登陆页面进行A/B测试，看看哪个版本转化的用户更多。
- 页面元素。比起分割测试两个完全不同的网页，您可以更改页面或电子商务商店的单个组件。例如，你可以尝试两个版本的屏幕按钮:一个显示Checkout，另一个显示Buy Now。然后，使用定量数据，如链接点击或销售转换，确定哪个会带来更多的销售。
- 邮件主题。如果你要发送营销通讯，你可以运行分割测试来尝试不同的主题行，如ob欧宝娱乐app下载地址很多小企业都是这样。然后，测量打开率和点击率，以确定哪个主题行表现更好。
- 推送通知。如果你的公司有一款应用，那就对你通过应用发送给用户的推送通知进行分离测试，或者进行分离测试，看看你是否应该在一开始就发送推送通知。如果您注意到基于通知或每个通知的不同措辞的转换增加，那么它们可能是有效的。如果许多用户选择不接收通知，这可能表明消息对他们不相关或没有价值。
- 号召行动起来。行动召唤(cta)是营销邮件中的按钮或链接。ob欧宝娱乐app下载地址这些都是必不可少的转化率优化元素，因为它们鼓励收件人采取特定的行动，如购买，加入忠诚计划，或者订阅时事通讯。
为什么要进行分割测试?
你可以从分离测试中学到很多东西，只要你从实验中收集数据并客观地分析它。
通过分割测试，即测试广告或网页的版本，你可以收集经验数据，了解哪些信息更适合你的受众，并相应地调整你的营销努力。ob欧宝娱乐app下载地址如果没有分割测试，你可能只是依靠直觉或亲密朋友的主观意见来准备大笔广告支出，而不是经验数据。
有些广告平台提供免费的分离测试工具。例如，Google Ads通过Google Analytics提供分割测试工具，不收取额外费用。然而，这些专用工具并不是必需的。例如，如果你通过Hubspot或ob欧宝娱乐app下载地址Shopify邮件，你可以给列表中的一半人发送一条信息，而给另一半人发送不同的信息。你的分割测试结果可能会告诉你哪个邮件主题行能带来更高的打开率。
如何设计和运行分离测试
来运行一个成功的分割测试，你需要一个明确的目标(你想要发现什么?)，一个足够的样本量，以及一个客观的方法来分析收集到的数据。以下是作为电子商务企业家进行第一次分割测试的方法:
1.选择要测试的元素
使用分割测试，您每次更改一个变量。否则，你无法确定什么是有效的，什么是无效的。决定你想测试什么。它可能是一封电子邮件中的行动呼吁，谷歌广告的文本，或者你网站登陆页上的促销活动。
2.确定你的成功指标
你的目标是什么?根据你的业务目标和分割测试的具体目标选择正确的指标。你可能想要更多的访客或社交媒体关注者，更高的转化率，更高的参与度，或者更多的销售额。
3.为测试创建A和B版本
接下来，您需要创建要测试的元素的两个版本——广告、网页或电子邮件。确保每次只更改一个变量。换句话说，除了要测试的元素不同之外，这两个版本应该尽可能相似。您可以运行多个测试来测试其他变量。
4.确定样本量
指定接收每个版本的受众的百分比。如果您有固定的受众(如电子邮件列表)，您可以通过向一半的收件人发送一条消息并向另一半发送不同的消息来创建样本大小。如果你有一个开放式的受众(比如访问你网站的人数)，你可以根据你运行一个特定网站版本的天数来确定你的样本大小。无论如何，您都希望两个版本达到相同的人数或运行相同的天数。
5.确定最小可检测效应
你必须确保你得到的数据不是偶然的。为此，为您的数据集建立最小可检测效应(MDE)和统计显著性。简而言之，最小可检测效果就是您正在寻找的变化量。例如，你可能会对一个电子邮件活动进行分割测试，你希望在注册表单上增加20%的条目。如果您只看到5%的变化，或者两个版本的电子邮件的流量相等，那么您还没有达到您的MDE。
6.建立统计显著性的阈值
统计显著性这是一个比较棘手的话题，大多数分割测试工具(如Google Analytics)都可以帮你解决这个问题。基本上，统计显著性与样本量有关。如果你的样本量很小，随机机会可能会在你的结果中发挥巨大的作用。
例如，如果你对两个促销活动进行A/B测试，每个广告只有10个人看到，你可能会得到一些“误报”。这可能是因为一些积极的受访者无论如何都想花钱，而实际的促销并不会影响他们的决定。当你扩大样本量时，你会得到一个更有代表性的公众画像。
作为CXL的创始人Peep Laja，他说:“统计显著性不等于有效性——这不是一个停止的规则。在大多数情况下，你需要进行两周、三周或四周的测试，这取决于你能多快获得所需的样本。”
7.发起你的活动
有了你的分割测试设置，你现在就可以启动你的活动了，这意味着向相同数量的人展示两个版本。有时，您可以自己进行分离测试，例如向电子邮件列表中的一半成员发送一条消息，另一半发送不同的消息。
然而，在大多数情况下，如果您使用分割测试工具，您的工作就会容易得多。的Shopify应用商店有几个分离测试工具。(大多数都是免费或收费较低的。)您还可以选择像谷歌优化，优化,VWO。你想让你的广告活动持续一段时间——通常是几周——以获得更多的统计意义。
8.分析结果
一旦你的分割测试运行了足够长的时间或接触了足够多的人，就该分析结果了，看看哪个版本表现得更好。回到你开始使用的成功指标，并跟踪它是如何变化的。OB欧宝娱乐APP看看你观察到的变化是否满足你的最小可检测效果，如果你确定一个。
请记住，单个分割测试的结果可能是不确定的—您可能需要运行其他测试来验证您的发现。
9.应用你的发现
如果你的分割测试成功了，你就应该清楚地知道哪个版本效果最好，然后你就可以利用这个信息来改变你的营销策略，从而改善你的结果。ob欧宝娱乐app下载地址然而，请记住，分离测试并不总是产生具体的结果可能不合适对一些企业来说。
分割测试vs.多变量测试
多变量测试是分割测试的近亲。区别在于分割测试或a /B测试分离单个变量并测试两个版本，而多变量测试同时更改多个变量。换句话说，多元测试涉及同时比较数字资产(网页、应用程序、电子邮件)的多个版本。
有什么相似之处?
分割测试和多变量测试包括改变消息传递元素，如网站、电子邮件、电子商务页面、促销活动和其他营销传播。ob欧宝娱乐app下载地址两者都有助于确定哪个版本最能引起观众的共鸣，并带来更有利的客户行为。
有什么不同?
分割测试，或者A / B测试，每次只更改一个元素，以观察此单个更改如何影响客户行为。例如，分割测试可能会尝试以两种方式进行销售:“买一送一五折”或“买两省五折”。这些宣传代表着同样的销售，但措辞可能会产生不同的结果。
多变量测试更改多个元素以比较同一测试中的不同版本。您可能会使用两个版本的销售语言，同时还会更改其他方面。例如，您可以尝试两个版本的网页宣布销售(蓝色背景vs橙色背景)以及两个不同的销售截止日期(明天到期vs月底到期)。使用软件工具来确定获胜组合，您可以混合和匹配这些不同的元素。
分割测试常见问题
分割测试是如何工作的?
分割测试的工作原理是，首先分离营销信息的一个元素——比如销售语言、行动号召或网页布局——然后创建该元素的两个版本ob欧宝娱乐app下载地址。然后在一段固定的时间内向相同数量的人展示这两个版本，以确定哪个版本表现更好，即哪个版本会带来更理想的客户行为。
为什么分割测试很重要?
分割测试可以提供有关客户行为的客观、经验数据，企业可以使用这些数据来优化其数字资产的性能并提高转化率。通过这种方式，公司可以确定其资产的最有效版本，并就如何改进它们做出明智的决定，而不是依赖直觉或朋友和同事的意见。
分割测试的局限性是什么?
分割测试只有在产生统计上显著的数据时才有效。换句话说，如果你只对少数几个主题进行分割测试，或者测试时间不够长，你的数据可能无法代表更广泛的受众。
换句话说，分离测试运行的时间越长，接触到的人越多，就越有可能产生有统计价值的数据。，未被随机事件和非代表性受访者破坏的数据。
分割测试应该运行多长时间?
根据CXL的创始人Peep Laja的说法:“在大多数情况下，你需要进行两周、三周或四周的测试，这取决于你能多快获得所需的样本。”
哪些是分割测试的最佳实践?
要成功运行具有统计意义数据的分割测试，请遵循以下三个核心原则:
- 一次只隔离一个变量。
- 确保你的分割测试覆盖到足够多的人，从而得出合理的结论，而不受随机机会或不具代表性的受访者的影响。
- 让你的测试运行足够长的时间——通常是几周——以获得广泛的、有代表性的受众样本。