插图:Diego Blanco
供应链预测和天气预报有不止一个共同点。
两者都根据过去和现在的信息做出预测，都使用硬数据，有时也使用直觉，但准确度不同。在这两种情况下，没有出现在雷达上的东西会让你感到措手不及——无论是没有带伞还是没有完成订单所需的库存。
了解如何正确预测您的供应链需求对于确保您的电子商务商店的成功至关重要。做得对可以带来更好的供应商关系，提高客户满意度，以及更多的资金来发展和扩大你的业务。
我们与供应链管理、履行和运输专家进行了交谈，以了解供应链预测如何成就或破坏您的商店的下一个季度，以及实现这一目标的最佳方法。
什么是供应链预测?
供应链预测是通过查看过去关于产品需求的数据来帮助制定围绕计划、预算和库存的业务决策。它可以帮助企业避免遭受损失，尤其是在假期期间。
“为了快速、廉价地交付订单，你需要有库存，”facebook的内容营销总监克里斯蒂娜•洛皮恩斯基(Kristina Lopienski)表示ob欧宝娱乐app下载地址ShipBob这是一个全球物流平台，为直接面向消费者的品牌提供电子商务订单。
随着时间的推移，跟踪库存速度包括能够监控畅销产品，即使在需求发生变化时也能领先于生产。”
关键因素可能包括：
- 产品周转率
- 每个供应商或产品所需的交货时间
- 货运中转时间
- 入库次数
- 存储成本
顾名思义，供应链预测在很大程度上是基于对供应的分析。但需求也在其中发挥作用——季节、供应链趋势、经济和全球事件等因素都可能导致销售飙升或低迷，从而影响库存控制。
目录:
为什么供应链预测很重要?
你不必是一个固定的读者供应链管理学报要知道时机意味着一切。
“如果供应链预测在几周内不准确，可能会造成代价高昂的连锁反应，从而影响整个季度或半年的盈利能力，”mesh总经理利安德鲁•罗宾逊(Leandrew Robinson)表示物流与航运软件专家Auctane(包括ShipStation, ShippingEasy, ShipWorks和ShipEngine)。
迟到仓库或运输中心的产品将无法及时到达客户手中67%的美国消费者希望当天、下一天或两天送达。这不仅会损害你的品牌声誉，还会导致销售损失，并增加客户获取成本(CAC)。如果你的产品没有库存或者缺货，你的客户就会去别的地方。
“许多品牌在一年中销量最大的时候都断货了，所以他们把钱花在广告上，以创造需求，然后发现自己无法转化这种需求。这推动CAC大幅上升，并对品牌亲和力产生负面影响Cogsy，为DTC公司提供的预测操作平台。“快速增长的品牌往往会在出现运营问题时用胶带粘住，但修补问题不会扩大规模。”
另一方面，库存在你需要之前到达可能会导致仓库成本增加，或者如果产品保质期短会造成损失。它还占用了资金，否则这些资金可以用于扩大或改进业务的不同方面。
如果你订购了错误的数量或错误的产品呢?你可能会有库存积压。
仓库管理软件和运输解决方案提供商ShipHero的联合创始人尼古拉斯·丹尼尔-理查兹说:“陈旧的库存在仓库里积满灰尘，积累费用。”“挽救这种局面的唯一办法是按成本价出售，或以大幅折扣出售，或大量出售给清算所。”
供应链中使用的5种预测方法
定量预测方法使用历史数据来估计未来的销售。
这些工作主要基于未来将反映过去的假设，涉及复杂的数学公式，通常由计算机软件执行，可能包括(但不限于):
- 移动平均预测
- 指数平滑法
- 自回归综合移动平均线
- 多重聚合预测算法
- 自底向上的预测
1.移动平均预测
- 优点:容易
- 缺点:不考虑季节性或趋势
- 最好的:少量的物品
该方法是最简单的预测方法之一，它通过从完整数据中创建一系列平均子集来检查数据点。
移动平均线预测基于历史平均线，没有考虑到最近的数据可能是未来的一个更好的指标，应该给予更多的权重。它也不考虑季节性或趋势。因此，这种方法最适合小批量物品的库存控制。
2.指数平滑法
- 优点:简单;考虑到历史和最近的数据
- 缺点:是否容易滞后，导致预测滞后
- 最好的:短期预测或非季节性项目
这种方法弥补了平均预测的不足，它考虑了历史数据，但对最近的观察给予了更多的权重。它类似于考虑季节性因素的适应性预测。
指数平滑的变化包括霍尔特预测模型(有时称为趋势调整指数平滑或双指数平滑)和霍尔特-温特斯方法(也称为三重指数平滑)，它同时考虑了趋势和季节性。
3.自回归综合移动平均(ARIMA)
- 优点:非常准确的
- 缺点:昂贵的;耗费时间的
- 最好的:时间框架少于18个月
一种适合ARIMA的方法是Box-Jenkins。尽管这种时间序列预测方法最适合于18个月或更短时间内的预测，但它既昂贵又耗时，也是最准确的预测方法之一。
4.多重聚合预测算法(MAPA)
- 优点:防止高估和低估
- 缺点:仍然相对较新的;没有得到证实
- 最好的:季节性物品
MAPA是一种专门为季节性设计的相对较新的方法，它平滑了趋势，以帮助防止高估或低估需求。尽管不像Holt 's或Holt- winters那样受欢迎，但研究表明，它的表现更好。
5.自底向上的预测
- 优点:与传统的自上而下方法(未能优化单位经济)相比，预测更准确
- 缺点:微观层面的错误在接近宏观层面时可能会被放大
- 最好的:扩展商家
这种方法估计公司未来的业绩，以及它将如何“上升”到收入。它考虑一个品牌的供应商的生产计划，然后在这个坚实的基础上分层关键的增长假设和计划的营销活动。ob欧宝娱乐app下载地址与自上而下的方法相比，这种方法的预测更准确，因为品牌只订购实际能卖出去的股票，从而避免了不必要的资金占用。
皮纳尔说:“然后，品牌商可以把这一预测带给他们的供应商，以谈判打折的单价或更好的持续条款。”
“品牌能为制造商提供的任何可预测性都将成为对话中的筹码。通过这种方式，品牌降低了销售成本，并减少了每一美元收入的支出。因此，他们在不提高价格的情况下变得更有利可图。”
定性供应链预测方法
在没有数据或很难获得数据的情况下，新产品或新业务启动，可能很难做出供应链预测。还有一种情况是，历史数据变得无关紧要或不那么准确，比如全球大流行扭曲了历史数据。这就是定性预测的用武之地。
方法包括:
1.历史的类比
- 优点:在中长期可能更准确
- 缺点:短期内准确性差
- 最好的:类似的项目
历史类比预测通过假设新产品的销售历史与现有产品(您销售的产品或类似竞争对手销售的产品)相似来预测未来的销售情况。经过比较分析，确实如此短期内准确性差，尽管从中长期来看可能更为准确。
2.销售人员构成
- 优点:很容易收集
- 缺点:不太准确
- 最好的:当定量方法不可行时
这种方法有时被称为“集体意见”，它依赖于经验丰富的经理和员工的个人见解和意见，这些都是作为团队练习收集的。根据《哈佛商业评论》，这种性质的面板通常具有较差的准确性。
3.ob欧宝娱乐app下载地址市场研究
- 优点:提供对目标人群的洞察
- 缺点:是否需要花费时间和/或金钱
这项研究可能包括调查、投票或使用目标人群的焦点小组。
4.德尔菲法
- 优点:无偏见的
- 缺点:可靠性是不确定的
在这种技术中，个人问卷被发送给一个专家小组，每一轮之后，他们的回答被汇总并与小组分享，直到他们达成共识。由于小组不合作，偏见从过程中消除了。
这被认为是长期预测最有效、最可靠的定性方法之一。
供应链预测的最佳方法是什么?
如果你依赖于电子表格，Pienaar表示，使用关注最近销售速度的移动平均线是最好的选择。但如果你使用的是编程软件，时间序列方法是最相关的，最受欢迎的是ARIMA、CNN-QR、Deep-AR和Prophet。
“他们的准确性取决于他们预测的零售数据类型，”他说。“这里最好的选择是比较所有这些算法的统计显著性和置信度，并选择最适合你的数据的算法。”
但是不管你使用什么方法来预测供应链，都会有由于假设而产生的固有误差，所以不可能达到100%的准确性——尽管你通常会发现，就像天气一样，短期预测比长期预测更准确。
不过，有一点我们的专家是一致的:定性方法依赖于消费者、市场或行业专家的意见，这最终是主观的，不太准确。ob欧宝娱乐app下载地址
丹尼尔-理查兹说:“最有力的供应链预测方法是基于硬数据和分析的定量和趋势预测。”
是什么让供应链预测变得困难?
供应链短缺和不断变化的法规
新型冠状病毒肺炎对供应链预测系统造成严重破坏，在很多方面。这可能不是什么新闻，但如果你在过去的两年里没有上网，只是刚刚从树林里出来(你很幸运)，我们会让你跟上速度。
与此同时，网上购物成为每个人最喜欢的封锁活动(到2020年5月，网上订单几乎是前一年的两倍)，供应链陷入瘫痪。
从中国采购产品或供应品的电子商务商家的交货时间从几天增加到整整几个月。边境、港口和机场的瓶颈是由人员配备问题和新的卫生法规造成的，同时运输成本飙升，这种情况一直持续到2021年和2022年。
早前的英国脱欧就不那么突然了，它影响了欧盟和英国的跨境销售，因为供应商改变了他们的型号以符合新的规定。然后，最近，俄罗斯入侵乌克兰引发的制裁导致该地区的制造商无法采购通常来自俄罗斯、白俄罗斯和乌克兰的原材料。
过去几年的事件使供应链专家早就知道的事情成为常识:全球物流网络极易受到政治不稳定、自然灾害和其他因素的影响监管改革所有这些现在都在以越来越频繁和严重的方式发生。例如,严重的干扰对制造业的生产是司空见惯的3.7年平均而言，根据麦肯锡的研究。
皮纳尔表示，这促使各品牌开始通过在国内和海外开展业务来实现供应链的多元化。OB欧宝娱乐APP他说:“建立一个供应链来满足分散的需求将是增长的关键。”他指出，许多商家不仅直接在shopify上销售产品——他们也在亚马逊和Etsy等市场上销售产品，在Facebook等平台上销售，很快就会在虚拟世界中销售。ob欧宝娱乐app下载地址
他预测:“将出现从‘供应链管理’向‘需求链管理’的转变。目前是否正在构建一个工具来提高制造商的知名度以及品牌如何产生需求和销售的可预测性。
“品牌必须与供应商建立更好的关系，以确保生产的可用性和有利的经济单位。”
产品返回
免费退货现在被认为是做生意的一种成本，但它们也改变了顾客的购物方式。对于网上购物者来说，订购多种尺寸、颜色或产品，找到合适的，然后把剩下的退货，这并不罕见。
仅在感恩节和1月之间，每年就有数百万笔回报超过1000亿美元的商品。这是很好的客户服务，但它会使供应预测复杂化。
该公司高级营销经理凯伦•菲茨杰拉德(Karen Fitzgerald)表示:“根据你销售的产品类别和季节性，退货的产品比例和退货的原因可能差别很大。ob欧宝娱乐app下载地址返回是一家为直接面向消费者的品牌提供数字回报体验的公司。
的市场经理亚历克斯·麦凯亨说ob欧宝娱乐app下载地址循环返回该应用程序允许Shopify品牌自动退货，退货率最高的月份是12月和1月，而最低的月份是2月。
他表示:“许多品牌在预测库存时忘记将退货考虑在内。”“重要的是要知道有多大比例的退货能够重新进货和转售。
趋势和不断变化的需求模式
潮流和时尚来来去去，如果没有足够的库存，你可能会完全错过需求激增的机会。
对于拥有实体店的电子商务商家来说，管理这些需求可能更加复杂，因为客户会改变他们的购物渠道，这使得他们很难预测在哪里库存。
马特·沃伦，首席执行官Veeqo-这有助于支持电子商务商家的全渠道库存管理这就是为什么零售商越来越多地转向线上/线下混合模式。他以Veeqo的一个客户为例，这是一家拥有大量实体零售业务的美国大型时尚零售商:
“他们使用Veeqo将每家门店变成了一个迷你履行地点，使他们能够为在线客户优化送货时间。他们还可以将库存水平数据与所有在线/离线销售数据无缝结合，从而实现更复杂的需求预测。这是一种创新的、线上/线下混合的商业方式，业界已经讨论了一段时间。”
产品的季节性
罗宾逊表示:“在供应链预测方面，不考虑季节性因素和当前事件是我看到的电子商务商家犯下的最大错误之一。”“很难对几周前的假日销售旺季做出反应。”
供应商或制造商交货期
在创立Veeqo之前，沃伦经营着一家在线奢侈手表零售商。他的经验告诉他，预测需求只是成功的一半。
他说:“每个供应商——有时是每个单独的sku——需要不同的交货时间。”
除了认识到不同的产品需要不同的交货时间外，重要的是要考虑到仓库和运输的交货时间，这可能会受到海外假期的影响。
中国新年可能会减缓来自中国的发货速度，而假期高峰可能会导致港口的高峰延误或拥堵，从而减缓发货速度。这就是与供应商建立牢固的关系和沟通变得至关重要的地方。
分散的数据
沃伦还警告说，孤立的数据可能会影响供应链预测的准确性。
“太多商家在业务的不同部分使用不同的软件。再加上在多个网站、市场和配送地点工作，你就知道头疼的地方在哪里了。”ob欧宝娱乐app下载地址“要么投资于一体化软件来统一销售和库存数据，要么花大力气通过电子表格将它们整合在一起，这是值得的。”
倾斜的数据
皮纳尔说:“品牌无法用扭曲的数据做出准确的预测。“商家可以将实时数据注入到他们的预测过程中，以便更好地了解他们所处的位置以及未来的预期位置。有了更好的数据，他们就能制定出一条确保实现目标的路径。”
Pienaar表示，为了保证数据的准确性，商家需要通过以下方式避免常见的库存预测错误:
- 缩短更新系统数据所需的时间
- 避免更改同一产品的SKU id
- 在完成需求预测时考虑库存水平
- 识别限量版产品，并据此解释其数据
- 将同一产品所有版本的需求联系起来
- 分别分析每个通道
历史数据是不够的
公司首席执行官兼联合创始人克里斯蒂安•维洛修斯(Kristjan Vilosius)表示:“仅依赖历史数据的定量方法在我们大多数电子商务客户运营的快速和超高速增长的环境中是不可靠的武士刀该公司为制造商和制造商提供供应管理软件。他指出，我们更善于在事件发生后理解它们。
他说:“投资于跟踪和预警系统，并设法使供应链管理更精简，减少对库存水平的依赖，往往是比试图找到最佳预测方法更好的投资。”
Pienaar对此表示赞同，他指出，许多品牌都在努力争取制定运营计划所需的时间，这可能会导致行动延迟，阻碍品牌利用机遇和降低风险的能力。
他表示:“使用时间序列预测方法的挑战在于，历史数据往往滞后，尤其是在高增长环境中。”“在Cogsy，我们相信未来的其他计划，如营销活动、假设或增长模型，以及通过分析历史数据创建的基线预测。ob欧宝娱乐app下载地址这为未来需求提供了最全面的视角。”
供应链预测的下一步
在决定使用最佳预测方法时，你需要考虑以下几个因素:
- 产品的寿命是多长?它们是易腐烂的还是可以无限期地留在仓库的货架上?
- 产品多久卖一次?
- 销售如何受到不同季节、月份和特殊销售活动的影响?
- 特定物品的仓储费是多少?
- 你需要在什么日期之前重新订购每种产品的库存?
- 你们的标准再订货点是什么?
- 你们需要安全库存吗?
“供应链预测不应该是猜测，但这是当今许多电子商务商家面临的现实。在线商家需要了解实时数据和应用程序集成对其库存补充能力的影响，”丹尼尔-理查兹说。
“这是库存和缺货之间的区别，是库存是否过时的区别，是供应链是否成功的区别。”
“供应链预测不应该是猜测。”
与供应链、库存、运输和履行专家合作，可以帮助您在暴风雨天气中保持安全，并简化这一过程。
全方位物流服务提供商Shopify配送网络可以帮助您建立一个有弹性的供应链，在全国具有战略位置的履行中心的庞大网络。
Cogsy, Veeqo, Katana, ShipHero, ShipBob和ShipStation只是其中的一部分Shopify Plus的管理和运输合作伙伴可以提供帮助。
了解更多信息:
- ShipHero有很多知识文章和思想片段关于供应链预测的主题，每个人都可以使用。
- 对于那些在制造领域经营的商家，请访问Katana的网站了解更多信息精益库存管理，容量规划,库存计划。
- 这ShipBob关于需求预测和问题的文章是一个很好的起点。OB欧宝娱乐APP
供应链常见问题解答
为什么预测在供应链中很重要?
预测使电子商务商家能够确保他们有适当数量的库存产品，防止仓库中的缺货和死货，并改善客户服务。如果做得好，商家将能够按时完成订单，避免不必要的费用或资金占用，让客户满意，并为供应链中的潜在堵塞做好准备。
你如何预测供给和需求?
供应和需求可以使用定性或定量方法进行，后者与历史数据有关。这两种方法都不可能达到100%的准确性，但定量方法往往更准确。
供应链预测的最佳方法是什么?
定量供应链预测方法往往比定性方法更准确，定性方法是基于消费者和市场或行业专家的主观意见。ob欧宝娱乐app下载地址
